ปัจจุบันโดรนไม่ได้เป็นเพียงอุปกรณ์สำหรับถ่ายภาพมุมสูงเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือสำคัญในการเก็บข้อมูลพื้นที่เพื่อสร้างแผนที่และแบบจำลอง 3 มิติ หนึ่งในข้อมูลที่ได้รับความนิยมในงานสำรวจ วิศวกรรม และงานก่อสร้าง คือ Point Cloud (พอยต์คลาวด์)

Point Cloud เปรียบเสมือน “กลุ่มจุดข้อมูลสามมิติ” ที่บันทึกตำแหน่งของวัตถุหรือพื้นผิวจริง ทำให้สามารถสร้างแบบจำลองพื้นที่ได้อย่างละเอียดและแม่นยำ ปัจจุบันถูกนำไปใช้ในงานสำรวจที่ดิน การก่อสร้าง เหมืองแร่ ป่าไม้ และการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลก

---

Point Cloud คืออะไร

Point Cloud คือ ชุดข้อมูลที่ประกอบด้วย จุด (Points) จำนวนหลายแสนจนถึงหลายล้านจุด แต่ละจุดจะมีตำแหน่งในระบบพิกัดสามมิติ (X, Y และ Z)

นอกจากตำแหน่งแล้ว จุดแต่ละจุดอาจมีข้อมูลเพิ่มเติม เช่น

• สี (RGB)
• ค่าความเข้มของแสงสะท้อน (Intensity)
• ระดับความสูง
• รหัสจำแนกประเภทของวัตถุ (Classification)

เมื่อนำจุดทั้งหมดมารวมกัน จะเกิดเป็นภาพสามมิติที่แสดงรูปร่างของพื้นที่ อาคาร ต้นไม้ ถนน หรือโครงสร้างต่าง ๆ ได้อย่างละเอียด

---

Point Cloud เกิดขึ้นได้อย่างไร

การสร้าง Point Cloud จากโดรนสามารถทำได้ 2 วิธีหลัก

1. จากภาพถ่าย (Photogrammetry)

โดรนบินถ่ายภาพพื้นที่จากหลายมุม โดยให้ภาพแต่ละภาพซ้อนทับกัน (Overlap) จากนั้นซอฟต์แวร์จะวิเคราะห์จุดที่ตรงกันในแต่ละภาพและคำนวณตำแหน่งในรูปแบบสามมิติ

วิธีนี้ได้รับความนิยมเพราะใช้อุปกรณ์ไม่ซับซ้อนและมีต้นทุนต่ำกว่า

---

2. จากเซ็นเซอร์ LiDAR

LiDAR (Light Detection and Ranging) ใช้การยิงลำแสงเลเซอร์ไปยังพื้นผิว แล้ววัดเวลาที่แสงสะท้อนกลับมา เพื่อนำมาคำนวณระยะทางและสร้าง Point Cloud

ข้อดีของ LiDAR คือสามารถเก็บข้อมูลได้แม่นยำแม้ในพื้นที่ที่มีต้นไม้หนาแน่น หรือสภาพแสงไม่เหมาะสม

---

ข้อมูลภายใน Point Cloud มีอะไรบ้าง

แต่ละจุดใน Point Cloud อาจประกอบด้วยข้อมูล เช่น

• พิกัด X
• พิกัด Y
• พิกัด Z (ระดับความสูง)
• สีของวัตถุ (RGB)
• ความเข้มของสัญญาณสะท้อน
• หมายเลขจุด
• ประเภทของวัตถุ เช่น พื้นดิน ต้นไม้ หรืออาคาร

ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์พื้นที่ได้อย่างละเอียด

---

Point Cloud สำคัญอย่างไร

1. สร้างแบบจำลอง 3 มิติที่สมจริง

Point Cloud สามารถแสดงรูปร่างของพื้นที่จริงได้อย่างละเอียด ทำให้วิศวกรและนักสำรวจสามารถมองเห็นสภาพพื้นที่ได้จากทุกมุมมอง

---

2. วัดระยะและขนาดได้อย่างแม่นยำ

ผู้ใช้งานสามารถวัด

• ระยะทาง
• ความสูง
• ความกว้าง
• ปริมาตร
• ความลาดชัน

ได้จากข้อมูล Point Cloud โดยไม่ต้องกลับไปวัดหน้างานใหม่

---

3. ลดเวลาในการสำรวจภาคสนาม

การใช้โดรนเก็บข้อมูลเพียงครั้งเดียว สามารถนำข้อมูลกลับมาวิเคราะห์เพิ่มเติมได้หลายรูปแบบ ลดจำนวนครั้งที่ต้องลงพื้นที่จริง ช่วยประหยัดทั้งเวลาและค่าใช้จ่าย

---

4. เพิ่มความปลอดภัยในการทำงาน

Point Cloud ช่วยลดความจำเป็นในการส่งเจ้าหน้าที่เข้าไปในพื้นที่อันตราย เช่น

• หน้าผา
• เหมืองแร่
• โรงงานอุตสาหกรรม
• พื้นที่หลังเกิดภัยพิบัติ
• อาคารสูง

โดรนสามารถเก็บข้อมูลแทนบุคลากรได้อย่างปลอดภัย

---

5. ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในระยะยาว

ข้อมูล Point Cloud สามารถจัดเก็บไว้เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ในอนาคต เช่น

• การทรุดตัวของดิน
• ความคืบหน้าของงานก่อสร้าง
• การกัดเซาะชายฝั่ง
• การเปลี่ยนแปลงของป่าไม้

---

Point Cloud ถูกนำไปใช้ในงานใดบ้าง

งานสำรวจที่ดิน

สร้างแผนที่ภูมิประเทศและคำนวณพื้นที่ได้อย่างแม่นยำ

งานก่อสร้าง

ใช้วางแผนโครงการ ติดตามความคืบหน้า และเปรียบเทียบงานจริงกับแบบก่อสร้าง

งานเหมืองแร่

คำนวณปริมาตรกองดิน กองแร่ และติดตามการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่

งานป่าไม้

ประเมินความสูงของต้นไม้ ความหนาแน่นของป่า และวิเคราะห์พื้นที่สีเขียว

งานโครงสร้างพื้นฐาน

ตรวจสอบสะพาน เขื่อน อาคาร โรงไฟฟ้า สายส่งไฟฟ้า และโครงสร้างขนาดใหญ่

---

Point Cloud แตกต่างจากภาพถ่ายทั่วไปอย่างไร

ภาพถ่ายทางอากาศ	Point Cloud
เป็นภาพ 2 มิติ	เป็นข้อมูล 3 มิติ
ดูรายละเอียดจากมุมเดียว	หมุนดูได้ทุกมุม
วัดข้อมูลได้จำกัด	วัดระยะ ความสูง และปริมาตรได้
เหมาะกับการนำเสนอ	เหมาะกับการวิเคราะห์และออกแบบ

---

ซอฟต์แวร์ที่ใช้ประมวลผล Point Cloud

หลังจากเก็บข้อมูลด้วยโดรน จะต้องใช้ซอฟต์แวร์เพื่อสร้างและวิเคราะห์ Point Cloud เช่น

• DJI Terra
• Pix4Dmapper
• Agisoft Metashape
• RealityCapture
• CloudCompare
• Trimble Business Center

แต่ละโปรแกรมมีความสามารถแตกต่างกัน ทั้งด้านการสร้างโมเดล 3 มิติ การวิเคราะห์ข้อมูล และการส่งออกไฟล์สำหรับงานวิศวกรรม

---

ข้อจำกัดของ Point Cloud

แม้ Point Cloud จะมีประโยชน์มาก แต่ก็มีข้อควรพิจารณา เช่น

• ใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลค่อนข้างมาก
• ต้องใช้คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงในการประมวลผล
• ความแม่นยำขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่เก็บมา
• การสำรวจพื้นที่ขนาดใหญ่ต้องวางแผนการบินอย่างเหมาะสม

การเตรียมอุปกรณ์และกำหนดค่าการบินที่ถูกต้องจึงมีผลต่อคุณภาพของข้อมูลที่ได้

---

สรุป

Point Cloud คือชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยจุดจำนวนมหาศาลในระบบพิกัดสามมิติ ซึ่งสามารถสร้างแบบจำลองพื้นที่และวัตถุได้อย่างละเอียด โดยข้อมูลเหล่านี้อาจได้มาจากการถ่ายภาพด้วยโดรนหรือการใช้เซ็นเซอร์ LiDAR

ปัจจุบัน Point Cloud เป็นข้อมูลพื้นฐานที่สำคัญในงานสำรวจ วิศวกรรม ก่อสร้าง เหมืองแร่ ป่าไม้ และการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน เพราะช่วยให้สามารถวัด วิเคราะห์ และสร้างแบบจำลอง 3 มิติได้อย่างแม่นยำ ลดเวลาในการทำงาน เพิ่มความปลอดภัย และสนับสนุนการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลจริง ทำให้เทคโนโลยีนี้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญของงานสำรวจยุคดิจิทัล

ปิดทำการทุกวัน จันทร์ ถึง เสาร์ : เวลา 08:00 – 17:00 น.

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมติดต่อ:

Facebook : Dronettc – Drone Technology Training Center

: 098 261 0126

อีเมล : iddm@iddrives.co.th